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数据类型转换中的错误

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数据仓库入仓流程主要包括以下步骤:数据采集:首先,根据业务需求,确定需要采集的数据范围和数据来源,通过数据采集工具或编写程序从源系统中抽取数据。数据清洗:在数据入仓前,需要对数据进行清洗和预处理,以消除错误、重复或异常的数据,确保数据的准确性和完整性。数据清洗主要包括格式转换、缺失值处理、异常值处理等。数据转换:将清洗后的数据按照数据仓库的模型进行转换,以便于数据的存储和查询。数据转换主要

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